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    安燈系統(tǒng)通過直觀的圖形、數字表示，提供機床負荷以及每臺機床生產任務的視圖及分析功能，可方便地優(yōu)化生產和平衡機床負荷，使生產計劃更科學更合理。對逾期計劃，可提供工序拆分、外協加工、調整設備、調整優(yōu)先級等靈活的處理措施。通用性和可配置性較差，現有安燈系統(tǒng)針對的只是某些特定的需求，難以應對企業(yè)業(yè)務流程的重組和變更。針對基于數據集成技術的工廠數據模型的不足，使的可配置性，可重構性，可擴展性差， 限制了推廣和應用安燈系統(tǒng)范圍。智能制造也需要加強平臺建設，讓行業(yè)、企業(yè)、科研院所等各方廣泛參與，共同謀劃如何具體落實中國制造智能升級的路線圖，支持多種高級自動排產算法，多種排產方式，可滿足企業(yè)各類復雜的排產要求。

　對改善效果標準化，制定再發(fā)防止措施,落實到相關管理文件。面向訂單生產，由于訂單規(guī)格、數量、交貨期變化大，每種產品都有其特殊性，從產品訂貨決策到制造全過程，每一種產品都具有一定的獨立性，企業(yè)必須按訂單組織生產。是企業(yè)管理中使用成熟的，安燈系統(tǒng)雖然可以與之兼容，但從本質上來說，是企業(yè)運營管理的，安燈系統(tǒng)是生產制造的，兩套數據集成如何匹配是企業(yè)頭疼的一大問題。

   安燈系統(tǒng)數據采集和數據分析利用提供的機床聯網自動采集功能和觸摸屏、掃描槍等手工采集方式進行車間數據采集，這些數據傳遞給安燈系統(tǒng)用于生產監(jiān)控，與質量相關的信息則傳遞給用于質量跟蹤、問題處理及統(tǒng)計分析。企業(yè)的管理難點、痛點和實際需求唯有自身清楚，不同行業(yè)或處于同一行業(yè)的不同企業(yè)都有可能大相徑庭，況且不同公司的企業(yè)文化和管理理念都存在明顯的差異，無實施目標、無指導思想、無匹配框架的安燈系統(tǒng)方案是空虛的、乏力的，也不會有可借鑒的實質性內容。企業(yè)在要求安燈系統(tǒng)開發(fā)商出具技術方案時，應有所導向和聚焦，使其在限定的框架范圍內精工細作，不能任其發(fā)揮。安燈系統(tǒng)開發(fā)商可能接觸的案例或業(yè)績較多，但在企業(yè)具體運作和實際需求上不甚了解，難免會在企業(yè)診斷層面，從而影響安燈系統(tǒng)的落地執(zhí)行，因此在安燈系統(tǒng)開發(fā)商引導過程中一定要嚴格把控是否與自身企業(yè)相適應。

　對執(zhí)行過程進行跟蹤檢查，出現偏差及時修正；基于這個出發(fā)點，工業(yè)4.0首先要解決的是，基于互聯網技術，線上和線下融合，能充分對應各種訂單，尤其是個性化訂單，由工業(yè)3.0時代的銷售自動化發(fā)展而來的銷售智能化。由于安燈系統(tǒng)是一項較為復雜的大型管理，模塊眾多、涉及的技術也非常多，安燈系統(tǒng)通過現場的數據收集，建立起物料、設備、人員、工具、半成品、成品之間的關聯關系，保證信息的繼承性與可追溯性。提供的實時數據，既可以向生產 管理人員提供車間作業(yè)和設備的實際狀況，也可以向業(yè)務部門提供客戶訂單的生產情況，還能夠根據實際生產的情況計算出直接物料耗用成本?；诂F場數據的報表 和查詢功能，能為高層管理人員的決策提供支持。減少了大量的統(tǒng)計工作，并增加了統(tǒng)計的全面性與可靠性，實現制造數據的可追溯性。